迪赛智慧数可视化互动平台

实时数据仓库，简单快速实现业务数据可视化

2022-08-30

随着经济业务管理信息化技术系统进行持续发展深度学习应用，基于企业业务信息数据的各种统计、分析和评估可以得到广泛应用。数据可视化作为一个数据应用最后1米直达用户，在实现多系统、多种类、多区域的海量实时数据呈现时，为源数据产生和大数据处理能力不断提出新的要求。

在应用中，迪赛智慧数可视化交互平台通过对多类型、多系统、多区域和其他分布式数据的聚合，实现了集中的可视化表示和交互功能，但是对数据进行大量的聚合或分析会减慢甚至造成业务系统停机。迪赛智慧数的实时数据仓库的诞生解决了商业信息系统与数据可视化之间的博弈，通过提供简单易用、高性能、统一仓库、联邦查询、各种导入、开源等功能，实现了对商业信息系统的零影响，同时数据可视化不超过一秒的响应水平。

1、简单易用

实时数据仓库部署只需要数据管理控制和数据访问引擎两个过程，不依赖于其他系统。在线集群扩展和收缩，自动拷贝修复，使用标准SQL协议。

2、高性能

依托列式存储管理引擎、现代的 MPP 架构、向量化信息查询搜索引擎、预聚合物化视图、数据分析索引的实现，在低延迟和高吞吐查询上, 都能可以达到一个极速发展性能。

3、统一数仓

单个系统可以支持实时数据服务、交互式数据分析和离线数据处理场景。

4、联邦查询

支持像 Hive、 Iceberg、 Hudi 这样的数据湖，以及像 MySQL 和 Elasticsearch 这样的数据库的联邦查询分析。

5、多种导入

支持从 HDFS/S3 等批量拉取导入和 MySQL Binlog/Kafka 等流式拉取导入；支持通过HTTP接口进行微批量推送写入和 JDBC 中使用 Insert 实时推送写入。

6、生态丰富

Spark 利用 Spark Doris Connector 读取和写入信息实时进行数据管理仓库；Flink Doris Connector 配合 Flink CDC 实现企业数据 Exactly Once 写入一个实时分析数据以及仓库；利用 DBT Doris Adapter，可以很容易的在实时处理数据通过仓库中完成。

实时数据仓库解决方案基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的可视化呈现场景，也能支持高吞吐的复杂人工智能分析场景。能够很好的满足统一数仓构建、数据湖联邦查询加速、可视化应用等使用场景，还可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析等应用。

迪赛智慧数不仅提供专业、易于使用和具有成本效益的数据可视化交互工具，而且还提供应用驱动的实时数据仓库解决方案，使您的业务复杂多样的数据易于使用、安全和高性能的应用程序，而且还帮助您的业务信息缺陷的快速数字化，构建一个完整的业务信息闭环。

通过集成可视化专业工具、数据管理解决方案和为业务信息化定制的按需服务，迪赛智慧数可以让您的数据可视化和交互更快。