迪赛智慧数可视化互动平台

迪赛智慧数能让你的数据信息可视化呈现和互动一步到位

2022-10-08

随着复杂业务信息系统的不断应用，数据岛和大数据中心无处不在。作为数据应用程序到达用户的最后一个1m，数据可视化需要以更及时、更准确的方式向用户提供业务指标，以便决策和管理能够毫不拖延或停滞地进行下去。

在应用程序中，迪赛智慧数可视化交互平台具有集中的视觉呈现和交互功能，通过聚合多类型、多系统、多区域和其他分布式数据，更多地支持多种方式直接连接业务信息数据或通过实时数据仓库对接，实现对业务信息系统的零影响，同时允许数据可视化达到亚秒级响应水平。

根据应用场景分析，可以选择自己的数据聚合方式。

一、直接对接通道

如果您的业务进行数据信息质量高，性能充足，可以通过使用一个简单的直接对接通道，即聚合即使用。

1、文件

支持5 MB 的 Excel (单元格公式，不能合并或拆分)、 Access、 CSV、 SQLite、 DBF、 JSON 和 XML 数据文件。

2、数据库

支持 SQL Server、 Oracle、 DB2、 MYSQL、 Sybase、 Informix、 Ignite、 CACHEDB、 KingBase 和所有其他支持 JDBC 驱动的数据库。

3、API

支持RESTful(返回JSON格式)和WebService(返回XML格式)的API，以及基本的Auth安全认证。

4、本地网关

平台发展提供“本地企业数据API网关”程序，下载到本地主机（支持windows、linux、macos的64位操作管理系统）解压后运行，即可配置连接到您的各种信息数据库，通过网络查询SQL语句即可得到快速构建API服务，通过一个自定义数据应用处理器可以进行研究数据具有特殊需要转换，让您的本地经济数据更加方便快捷安全的提供风险可控因素数据技术服务；通过‘数据云化token’让您的API网关数据与平台无缝集成学习使用。

二、数据湖预处理对接通道

如果您的业务数据质量不好，数据过于分散，业务性能堪忧，业务数据存在多版本，需要对数据进行预处理或大数据分析，可以使用数据湖预处理对接通道，预聚合各种类型的数据进入 DISSAY 实时数据仓库分析中心，进行聚合的重复使用。

湖泊数据预处理采用基于实时数据仓库MPP架构的高性能、实时分析型数据库，能够在亚秒级响应时间内获得海量数据下的查询结果，支持高并发可视化呈现场景，也能高通量解决复杂的数据预处理和人工智能分析场景。

1、本地数据

支持CSV（文本） 和 JSON的数据进行格式大批量导入，实现企业用户通过各类资源数据库或文档管理数据技术转换为此类研究数据分析后处理，建议控制在2GB以内；支持学生获取Mysql主节点上的Binlog并解析同步课堂导入。

2、外部数据

支持进行导入企业外部信息系统中存储的数据（HDFS，所有社会支持S3协议的对象可以存储）；支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、Hive、Iceberg、ElasticSearch数据库的表同步发展数据。

3、订阅消息队列日志

支持在 Kafka 直接订阅讯息资料，提交接近即时数据同步的汇入作业。您可以保证零损失，零重量订阅的消息在卡夫卡，正是一次消费语义。

迪赛不仅能为您提供专业、易用、高性价比的数据可视化交互工具；它还可以提供应用驱动的数据聚合解决方案，让您复杂多样的业务数据能够轻松、安全、高性能地聚合起来，从而保证实时的数据可视化和决策。

融合可视化管理专业技术工具、数据进行聚合解决问题方案和业务信息化定制产品开发的随需应变服务，迪赛能让你的数据信息可视化呈现和互动一步到位。