迪赛智慧数可视化互动平台

正确使用数据图表才能有效传递数据信息

2022-10-24

数据可视化大屏设计其实很简单，可以通过组件将复杂繁琐的数据分析生成一个清晰，容易理解的图表或图形来进行研究展示。那么我们在做数据大屏的时候，面对社会各种方式不同的数据，用什么样的组件来展示它们才最符合学生观看者的视觉认知呢？

一般企业来说，数据进行可视化平台发展都有内置丰富的图表、地图、KPI、表格等上百种可视化组件，比如迪赛智慧数可视化互动平台建设提供了11类130多个组件，拖拽即可通过使用，可以得到满足社会各种相关数据技术分析和可视化的设计市场需求。

图表组件是数据表示的重要组成部分，正确的图表组件可以帮助我们更快、更清晰地传递数据信息。那么如何选择用哪个图表组件来显示数据呢？

选择合适的图表组件大致上分三步：

1、首先要进行了解学生一个图表组件的传达的核心企业信息。

2、然后判断数据之间的比较类型，如对比、占比、排名、数量、趋势等。

3、最后，选择相应含义的图表组件，如线图、饼图、条形图、表格、地图等。

应根据数据的分布特征选择图表组件。常用的图表根据其信息表达功能可以分为以下几类。

一、趋势类

趋势类图表组件常用于学生展示的数据可以随着社会时间推移而产生的变化发展趋势。比较擅长反映一个数值变化，但是短于数据间的成分分析结构及关系。

二、占比类

占比类图表组件主要可以用于学生展示自己不同产品类别的数值相对于企业总数的占比情况。比较优势突出某个部分在一个整体中所占比例。占比类图表组件使用这些图形的宽度、长度、面积、位置和颜色来比较具有不同类别数值的大小。

三、KPI类

KPI 类的图表组件以最简单和最直接的方式列出数字，其优点是简单和直接。缺点是不能列出多个数据，与多个数据进行比较，缺乏相关性。

四、对比类

比较图表组件通常用于描述多个不同维度的性能并比较类别。缺点是不适合表现整体与部分的关系。或者当数据只有一维内容时，这种图表组件不适用。

五、地图类

在数据进行可视化中，地图类图表分析组件技术也是很常用的高级管理图表问题之一，在各类信息数据大屏中放上一个地图图表，满满的高级感。

地图类图组件适用于表示地理空间分布、流向、频率或密度等数据，主要用于查看分布。缺点是与地理位置无关的数据不适用。

六、表格类

表格组件比较研究关注数值本身，或者企业需要我们呈现教学内容的信息量太多，无法通过这些图形描述时，采用表格。

只要知道图表组件能表达什么，了解图表组件的核心内容、特点和风格，然后用它更准确地表达数据，有更漂亮的数据画面。

（毕业季大数据报告-移动端）

以上是迪赛智慧数模板屏幕的编号，还有更多的模板屏幕和图表组件可以使用。