迪赛智慧数可视化互动平台

双胞胎数据图表，散点图和气泡图，你分清楚了吗？

2022-01-07

说到X轴Y轴是不是第一反应想到的数学几何学坐标题，实际上，在数据可视化平台上常用的数据分析图表也占有一席之地的就是散点图。 什么是散点图？

分析若干数据，通过X轴和Y轴判断两变量之间是否可以存在的某种关联。散点图适用于三维及多维数据集，通过散点（坐标点）的分布形态反映，变量统计关系的一种图形。特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

最近，我了解到一个很好的数据可视化平台“迪赛智慧数”组件丰富，不用说多，这就向大家展示散点图是如何显示的。

以上是“迪赛智慧数”平台模板，模板炫酷，组件多，其中[高发病分析]就用的散点图。接下来我主要对散点图,散点动画图以及扩展组件的气泡图进行重点分析。

上面已经提到，两个变量之间是否存在某种通过X轴和Y轴的相关性，并将它们相关联。我举个简单的例子。男女身高体重只是一些特征属性，没有太大的相关性。那么想知道身高体重在不同年龄段的分布比例应该怎么做呢？此时，它可以通过散点图显示出来:

左边的是组件导航，中间这块大的就是画布，右边的即是对组件的一些实际操作。那这些数据如何来的呢，可选简单配置或者专业配置进行数据可以设置。上图简单配置，第一列指的是学生需要统计结果对比的类，第二列表示X轴，第三列表示Y轴。

散点图：

散点动画图：是将散点图和柱状图之间相互切换，切换时间可以自己需求设置。

效果如下：

气泡图: 气泡图有一个额外的列，可以用来表示数量，气泡的数量越多越大。

从以上三个组件可以清楚简明的知道，女性身高主要分布在155-166之间，体重主要分布在45-60kg之间。让两种毫不相干的人的两种特征通过两个维度紧密地展现出来，从而直观地反映出我们需要的数据。

好啦，到这就要求结束我们的介绍了，光看怎么过瘾，赶紧自己动手实践操作结合起来，轻轻松松就可以进行制作专属于你的可视化大屏。网上信息搜索“迪赛智慧数”超多炫酷组件，满足你的各类展示需求，get使用起来吧。